<数据分析> NumPy初见
NumPy 学习笔记from 《利用Python进行数据分析》
numpy导包语句:
1import numpy as np
ndarray两个重要的attribute:dtype:表示数组容纳的数据类型;shape:元组,指示着数组的形状
ndarray的生成生成方法:
总的来说可以按照接受参数分为四类:构造型:np.array():接受参数为元组、列表或者其他参数;“按需供给型”:接受参数为shape和dtype,具体代表有:np.ones()、np.zeros();“like”型:接受一个ndarray实例并按要求生成一个形似其的ndarray实例,具体代表有:np.oneslike()、np.zeros_like;特征矩阵型:生成指定大小(N x N)的特征矩阵。np.eye()、np.inentity().
ndarray数据类型重要方法:np.astype()接受参数为一个dtype,功能为强制转换数组数据类型。
NumPy数组算数NumPy所支持的数组算数是定义在两个尺寸相同d的ndarray之间的。
123456# 设arr, arr1为两个尺寸相同的ndarray ...